L'IA che monitora gli impianti fotovoltaici: ecco il nuovo progetto ENEA

ENEA (Agenzia nazionale per le nuove tecnologie, l'energia e lo sviluppo economico sostenibile) si rende protagonista di un’iniziativa che potrebbe avere risvolti concreti in diversi ambiti. L’idea è quella di sfruttare l’intelligenza artificiale per favorire la transizione energetica: scopriamo di cosa si tratta.

Il progetto si chiama MARTA (acronimo di Monitoraggio e gestione Avanzata in Rete di impianti fotovolTAici), ed è pensato per ottimizzare il monitoraggio e la manutenzione degli impianti a energia solare. Il tutto avviene tramite l’uso di algoritmi di intelligenza artificiale, device IoT (Internet of Things) e sistemi di supervisione.

Sviluppata soprattutto per impianti a terra, la piattaforma si occupa di raccogliere i dati provenienti da droni, rover e immagini satellitari per effettuare attività essenziali come:

• monitorare lo stato di salute delle apparecchiature;
• individuare criticità;
• programmare gli interventi di manutenzione.

Due delle applicazioni più interessanti del progetto MARTA promosso da ENEA riguardano le attività di previsione di produzione e manutenzione predittiva. Ecco il dettaglio:

• riguardo al primo aspetto, l’intelligenza artificiale è in grado di creare modelli previsionali sfruttando la mole di dati a disposizione. Un'apposita dashboard consente di stimare la produzione energetica a breve termine con uno scarto inferiore all’1%; tale livello di precisione dà modo di ripensare l’intera attività di gestione, rendendola più efficiente. Inoltre, l’integrazione con la rete elettrica risulta più semplice;
• sul fronte della manutenzione, l’obiettivo è anticipare i problemi prima che questi si presentino. Per far ciò, il passaggio deve essere quello dalle attività programmate a quelle predittive. L’obiettivo può essere raggiunto grazie alla continua azione di analisi portata avanti dagli algoritmi, i quali segnalano possibili anomalie prima che queste diventino veri e propri guasti. È evidente come tutto ciò possa ridurre i tempi morti di produzione e aumentare la redditività.

Il focus del progetto MARTA riguarda gli impianti su scala industriale, ma l’implementazione a livello residenziale e nei piccoli impianti è tutt’altro che lontana.

Riguardo a questo aspetto, ENEA ha sviluppato un’applicazione dedicata alle abitazioni che permette ai proprietari di monitorare le performance del proprio impianto, confrontare la produzione attesa con quella reale e segnalare cali di rendimento. In questo modo, anche chi produce energia green a livello domestico può migliorare l’efficienza del proprio sistema.

Tale evoluzione porta al punto di partenza del progetto, ovvero che l’integrazione tra IA, sensoristica e analisi dei dati può rendere la produzione da fonti rinnovabili ancora più conveniente. Non si tratta di un dettaglio da poco, visto il periodo attuale. I continui rialzi del prezzo del gas, nonostante la contrazione della domanda, rendono le bollette sempre più pesanti. Allo stesso tempo, un maggior uso delle rinnovabili diminuirebbe la dipendenza dal metano importato dall’estero, vera e propria debolezza strutturale alla quale l’Europa sta cercando di rimediare anche con il programma AccelerateEU.

Tutti questi discorsi possono sembrare complessi per i clienti finali che vogliono solo abbassare le loro bollette luce e gas. Così non è, visto che il modo nel quale viene prodotta l’energia impatta notevolmente sui prezzi applicati poi agli utenti. Confrontando le migliori offerte luce e gas delle nostre aziende partner puoi scoprire quali fornitori propongono energia realizzata da fonti rinnovabili.